昨天，Google 给他们的机器翻译服务进行了一次大更新，Google 翻译的产品现在已经据称在八种语言的互译中使用了机器学习的算法，跟之前以“短语”为单位的翻译方式不同，机器学习算法以“句子”为单位进行翻译。
今年 9 月的时候，Google 已经发布过论文来展示机器翻译怎么用上机器学习算法，而现在，机器学习功能部分上线了，包括英文、法语、西语、葡萄牙语、中文、德语、韩文、日文和土耳其语这几种语言之间的互译。
经过测试虽然已经比之前的机器翻译质量要好，但英翻中的效果明显要比中翻英别扭一些。常用的新闻文字英翻中后还能看明白，但文学作品的效果就不那么理想了。其实目前 Google 翻译使用中，有 50% 都是用来翻译长篇的论文。
在应用了机器学习的算法之后，他们还做了一些有意思的尝试，例如尝试解决那些很少用的方言翻译。
“我们将推出的多语言模型可以实现‘零资源学习’，比如说，我们没有日韩互译的资源，但通过多语言模型的英韩、日英互译，也是可以实现韩日互译的……如果我们推出英文和印度某种方言的翻译，再通过低资源的训练，那么就可以推出不同方言间的互译。”
总体来说，Google 机器翻译质量提升还是挺明显的，目前就这 8 种语言之间，你基本可以用来翻译国外的资讯和学术文章了。
但要说达到真人译者的水平，或者替代真人译者，这目前还是不可能的。
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一年前，急于实现盈利的 YouTube 推出了自己的付费服务 YouTube Red。但这个被寄予厚望的项目并没有取得他们所希望的成功，根据 The Verge 的报道，经过一年时间的运营，YouTube Red 的付费用户仅有 150 万。
这是一个与 YouTube 自身体量完全不匹配的数据。今年 3 月 YouTube 在博客上宣布自己的的月活跃用户已经超过 10 亿，相比之下 150 万的付费用户几乎不值一提。此外，YouTube 去年的总收入大约是 90 亿美元，150 万付费用户带来的收入，按照 12 个月每月 9.99 美元来计算，只占到总收入的不到 2%，完全不足以让 YouTube 实现盈利的目标。
为什么没人愿意为YouTube 付费？
为什么，每个月有 10 亿人在 YouTube 上看视频，却只有这么点人愿意为 YouTube 付费？
与免费的 YouTube 服务相比，YouTube Red 的一个功能就是可以免除视频之前的广告，但这是一个鸡肋功能。根据 2014 年的一篇报道，YouTube 中有一半的流量都来自于 PC 端而非移动端。由于在 PC 端可以任意切换网页，所以对于 YouTube 用户而言，跳过广告并不是十分重要的需求。
此外，YouTube 的广告系统本来就比较友好，并不是每一次点开视频都会出现广告，并且还有许多广告是可以在 5 秒后直接跳过的。去掉 YouTube 上的广告这种功能并不足以吸引用户付费。
吸引用户付费的主要是什么？
事实上，无论是在美国还是中国，真正能够吸引用户付费的都还是网站上提供的内容。在这一点上，YouTube 和爱奇艺之间的对比可以说是最好的例证。
你一定会奇怪为何此处提及爱奇艺而不是 Netflix，事实上，YouTube 和爱奇艺同为草根属性的 UGC 出身，而 Netflix 则是专业得多的 PGC，在根本属性上就不相同。换句话说，YouTube 和爱奇艺的核心竞争力在于流量分发，而 Netflix 在于制作。
2015 年 7 月，爱奇艺开始尝试付费模式，这比 YouTube Red 的发布仅仅早了 3 个月。但到目前为止，爱奇艺 2000 万的付费用户是 YouTube 的 13 倍。此外，爱奇艺创始人龚宇在今年 6 月表示，目前爱奇艺用户付费的收入已经占到总收入的 25% 左右，这一比例也比 YouTube 高出不少。
爱奇艺在付费上获得了巨大的成功
爱奇艺能够获得如此多的付费用户主要还是依靠网站上的内容。2015 年 7 月，《盗墓笔记》在爱奇艺上线，这被认为是爱奇艺试水付费。结果，付费用户数量大大超过爱奇艺的预估，爱奇艺的服务器一度崩溃。今年年初，爱奇艺又引入了韩剧《太阳的后裔》，宋仲基在中国迅速走红的同时，也为爱奇艺带来了 500 万的付费用户。
从爱奇艺的经历可以看出，真正能够吸引用户付费的还是专业人士生产的专业视频内容。无论是 Netflix 的《纸牌屋》，还是爱奇艺的《太阳的后裔》都是如此。
YouTube如何转型制作付费内容
反观 YouTube，专业视频内容一直都不是这家视频网站擅长的东西。YouTube 从用户生产内容起家。由用户自己生产注定了 YouTube 上的内容时长不会太长，内容也无法展现出足够的深度。要让用户为这些内容付费，显然是异想天开。
这也不是 YouTube 的局限。2012 年，随着短视频社交网站 Vine 的诞生，短视频一度成为资本追逐的热点，国内外出现了 Blink、Taptalk、微信小视频、秒拍等一大批短视频项目。但是短视频很快就被用户抛弃了，这些项目也纷纷关闭或转型。短视频终究无法为公司带来足够多的收益。
YouTube 在推出 YouTube Red 的时候自然也意识到了这一点，但他们不打算自制或者购买一些优质的版权内容，而是把主意打到了网红身上。从 YouTube 上线以来，这里培养了大量的网红，比如打游戏的 PewDiePie、做美妆的 Michelle Phan 等等。YouTube 想把这些网红圈起来，并把他们的一些视频内容放开给付费用户专享。
不过，网红之所以能够成为网红是因为他们吸引到了足够的观众，而一旦成为了付费网红，那么他们的观众数量将会不可避免地下滑，这很可能会降低这些网红的影响力，从而使得这些网红的价值降低。
这样一来，YouTube 的网红策略其实是一个悖论。提供免费内容的网红不在付费内容的范围内，而提供付费内容的网红影响力则可能会消退。从这个角度来看，利用网红并不能帮助 YouTube 吸引到付费用户。
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